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데이터 분석을 위해 꼭 필요한 크롤링과 활용법

Oct 6, 2022

정보의 바다 그리고 데이터 분석



인터넷은 정보의 바다라고 부를 만큼 대단히 많은 데이터를 지니고 있습니다. 그 양이 엄청나게 방대해져서 이제는 데이터 범람의 시대라고도 하죠. 그래서 발전한 분야가 있습니다.

바로 데이터 분석입니다.


데이터 분석이란 방대한 데이터 속에서 유용한 정보를 찾아내고, 결론 내용을 알리며 의사 결정을 지원하는 것을 목표로 데이터를 정리, 변환, 모델링하는 과정을 말합니다. 즉, 인터넷 속의 데이터에서 필요한 정보를 찾아 확인할 수 있게 가공하는 과정을 말하는 것이죠. 

이렇게 데이터 분석을 위해 데이터를 수집하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 크롤링, 로그 수집, ftp, http 등의 방법 등이 있는데요.

이번에는 이 중 크롤링이 무엇인지에 대해 알아보도록 하겠습니다.


데이터 분석의 한 종류, 크롤링이란


크롤링(crawling)이란 크롤러라는 프로그램을 통해 웹 사이트들에서 필요한 정보를 찾아 수집 및 분류하는 것을 말합니다. 정보를 수집할 때는 한 곳만 방문하는 것이 아니라, 방문한 페이지에 연결된 링크를 따라 또 다른 페이지로 넘어가고 그곳에서 정보를 수집, 다시 연결된 링크를 따라 또 다른 페이지로 넘어가 그곳의 정보를 수집하는 것을 반복하죠. 수작업을 통해 일일이 해당 사이트를 검색해 정보를 찾는 것이 아니라 프로그램을 통해 자동으로 정보를 추출, 분류할 수 있다는 점에서 유용하게 쓰이는 방식입니다.


크롤링은 두 가지 종류로 분류할 수 있습니다.


정적 크롤링


동적 크롤링


크롤링은 웹 페이지를 돌아다니며 엄청난 양의 데이터를 수집하기 때문에 심층 분석이 필요할 때 유용하게 사용됩니다. 또한 동적 크롤링과 같이 계속 작동하므로 실시간으로 변하는 정보를 수집하는데도 굉장히 유용하게 사용할 수 있습니다.



이런 크롤링의 장단점


크롤링함으로써 얻을 수 있는 장점은 다음과 같아요.


1. 콘텐츠 수집이 상대적으로 수월하다.

2. 경쟁 업체를 모니터링 할 수 있다.

3. 고객과의 상호 작용을 늘릴 수 있다.

4. 상호작용이 늘어남으로써 효율적인 고객을 확보하는데 용이하다.

5. 시장조사를 하는 데 효과적이다.

6. 제품의 정보를 상대적으로 수월하게 알릴 수 있다.

7. 실시간으로 가격 비교 정보를 제공할 수 있다. 

8. 효율적인 SEO 전략을 구사할 수 있다.


이런 크롤링의 장점과 대비되는 단점도 있어요. 가장 큰 단점은 크롤링이 불법으로 간주될 수도 있다는 것입니다. 어떤 경우 불법으로 간주하냐면


1. 데이터를 수집한 것을 무단으로 상업적 목적으로 사용하는 경우

2. 크롤링하면서 서버에 문제를 일으키는 경우


가 대표적입니다. 그러니 위 같은 경우를 조심하면서 크롤링을 사용해야 합니다.


크롤링 활용 예시



크롤링을 활용한 경우는 다음과 같습니다.


1. 주식 시장


2. 부동산 시장


크롤링은 주식, 부동산 시장뿐만 아니라 디지털 영역에서도 사용할 수 있습니다.


1. 검색엔진


2. E커머스


3. 소셜 미디어


이렇게 다양한 곳에서 크롤링을 사용하여 고객들과 관련된 정보를 수집하여 사용하고 있습니다.


위볼린에서도 이런 크롤링 프로그램을 개발하여 마케팅에 대해 접목할 예정이에요. 지금도 훌륭하지만, 더 효율적이고 효과적인 마케팅을 기대할 수 있게 되는 것이죠. 이런 저희와 함께 디지털 마케팅 함께 해보세요!






written by manager Joong 🙂

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